AIによる屋根の劣化診断を、診断で終わらせず営業・見積・案件管理までつなげる業務システムとして設計し直した取り組みです。
屋根画像から劣化状態をAIで判定できても、その後の営業・見積・案件管理につながらなければ、事業成果にはつながりにくい。
YANEDASを「屋根を診断するシステム」から、
へ再設計した。
課題の整理から、企画・開発、その先の展開まで、エイトがチームに入って担当しました。
診断機能を単体で置くのではなく、次の流れをひとつの業務フローとして再設計した。
建物点検・修繕・不動産などへの横展開を検討している。
※本ページは、実際に取り組んだプロジェクトの内容を公開可能な範囲で整理したものです。成果は数値ではなく、取り組みによって何がどう変わったかを記載しています。
課題が整理されていなくても構いません。企業・自治体が抱えている課題を、
EIGHT GROWTHがChallengeとして整理し、解決策・パートナー・事業化まで一緒に考えます。
地方でAI・DXを学べる人材を増やすだけではなく、実際の地域課題や企業課題に取り組み、仕事や事業につながる仕組みをつくる。
技術から考えるのではなく、「誰の、どんな課題を解決するか」から事業を考える。
商品登録・価格・在庫・分析まで、AIが「次に何をするか」を支援する。